发展数据驱动文化的 5 个关键

nafisaaymannira

我们生活的方方面面都被越来越多的数据所包围。今天，公司和个人创造了大量的数据，而且这些数据变得更快、更多样化、更复杂。只有知道如何正确处理数据并正确使用数据的人才能增加真正的价值。 数据正在从孤立的基于项目的使用转变为组织范围内的数据驱动文化 特殊数据库 在当今的商业世界中，这是最大的转变之一。是否有可能将一家公司从基于直觉的公司转变为基于数据和洞察力的公司？ 什么是数据驱动文化？ 打造数据驱动的文化涉及用数据衍生的事实取代直觉，无论它们是收入或利润等简单的关键数据，还是高级分析模型的结果。 组织的数据是利用每个部门的洞察力的主要资源。尽管公司一直对数字感兴趣，但在数据驱动的文化中，数据使用的程度正在更高层次上得到体现。

数据正被用来帮助所有员工做出更有效的决策、改进计划并增强组织的竞争优势。 我们的目标是建立一种文化，鼓励公司所有员工协作，将数据置于决策的中心——从数据所有者到数据科学家，再到业务分析师，最后到在他们的工作中使用数据的每一位员工。部门。 目标是提出新的、数据驱动的用例，发现数据中的模式，并试验分析解决方案以了解哪些在操作流程中有效。 数据驱动的文化是通过数据访问、数据质量管理、分析数据的方法知识以及能够准备和分析数据的技术来实现的。 创建数据驱动文化的 5 个关键点 保持清晰的视野 要建立数据驱动的战略，您需要一个清晰的愿景，以在组织的各个方面成功实现以数据为中心。第一步是了解数据分析模式，因为它们负责从数据中寻找意义。 为了推动他们的数字化努力，最成功的组织使用数据分析工具。在数据分析环境中使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 将有助于从数据中提取见解。



使数据可访问 组织实施数据驱动生态系统的主要动机是确保所有员工都能轻松访问从不同来源收集的所有数据。由于改进了访问权限，您的整个员工将在积极的协作环境中一起工作。将产生更好的分析和协调。数据可以存储在云中，以便所有人都可以访问。 云计算确保数据通过不同的隐私功能得到保护，并且所有人都可以访问。 部门之间的协作 组织的变革是由人而不是工具引发的。如果没有具备专业技能的多元化团队，您的变革将是不完整的。 数据科学家、工程师、开发人员和分析师在一个多学科团队中合作将有助于创造积极的变化。 妥善维护的数据 数据革命的另一个非常重要的方面是数据维护。需要时，数据应该干净且易于访问。为了正确维护和管理您的数据，应该结合清理和丰富。